한 연구 회사가 발행한 백서 보고서에 따르면 글로벌 유틸리티 기업은 고급 계량 인프라(AMI)의 전체 가치를 실현하기 위해 향후 10년 동안 스마트 계량기 분석에 대한 투자를 3배로 늘릴 예정입니다. 보고서는 향후 10년간 복합연간성장률이 계속해서 증가할 것이며, 2021년부터 2030년까지 글로벌 시장 수익이 증가할 것으로 예측했다.
보고서에 따르면 대부분의 미국 소비자는 스마트 미터를 보유하고 있으며 유틸리티 회사는 에너지 관리를 위해 분배를 계속 최적화해야 합니다. 이는 유틸리티 회사가 향후 몇 년 동안 보급률을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
10년 전 스마트 미터를 활용하는 개념이 대중화되었을 때, 정확한 자동 검침을 통한 전력회사의 미수 전력 절감과 관련된 많은 적용 사례가 생각되었습니다. 그럼에도 불구하고 보고서에 따르면, 그리드 현대화 설계와 관련된 새로운 적용 사례와 운영 모델이 등장하면서 기술 진보가 상황을 변화시키고 있다. 요즘 유틸리티 회사는 에너지 관리, 청구 정확성을 개선하고 그리드 기능 자동화를 최적화하기 위해 스마트 계량기에서 수집한 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
보고서에 따르면 결과적으로 그리드 자동화, 에너지 효율성, 디지털 시장, 수요 분석, 부하 분석, 고객 세분화와 같은 기능을 통해 유틸리티 회사는 고객 서비스를 강화하고 에너지 전환을 가속화하며 기후 변화에 대한 그리드 네트워크의 탄력성을 높일 수 있습니다.
이제 유틸리티 기업은 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자의 가전제품이 전기를 너무 많이 사용하는 경우 스마트 미터 데이터를 사용하여 에너지 절약 조언을 제공할 수 있습니다.
에너지 기업은 분산 에너지의 실시간 관리 및 운영을 달성하기 위해 스마트 미터 데이터의 획득, 처리 및 사용을 보장하기 위해 인공 지능 및 기계 학습 기반 분석에 대한 투자를 늘릴 것입니다.
예를 들어, 향후 몇 년 동안 전기 자동차의 사용이 증가함에 따라 그리드 운영자는 전기 자동차 충전이 그리드에 압력을 가하지 않도록 수요 반응을 사용할 수 있도록 스마트 계량기 분석을 채택해야 합니다. 연구에서는 태양광 발전 보급도 지속적으로 증가하고 있지만 유틸리티 기업은 변동과 축소에 대처하기 위해 고군분투하고 있으며 소비자 사용량에 대한 실시간 상태 데이터를 활용하여 이러한 문제를 해결하고 발전소 성능을 최적화할 수 있다고 지적했습니다.
또한, 단위 수의 증가와 소비자 에너지 사용 추세의 변화에 따라 스마트 미터에서 수신하는 데이터 유틸리티의 양이 계속 증가하고 있습니다. 따라서 에너지 기업은 데이터를 관리, 처리, 활용하기 위해 인공지능, 머신러닝 등 첨단 데이터 관리 메커니즘과 기술을 채택해야 합니다.
보고서는 기술의 발전으로 유틸리티 기업이 매일 소비자용 스마트 미터로부터 데이터를 수신하는 방식에서 매시간, 15분마다 데이터를 수신하는 방식으로 전환했으며 이제는 거의 실시간으로 데이터를 수신하고 있다고 지적했습니다.
게시 시간: 2021-11-05 00:00:00
