연구 회사가 발표 한 백서 보고서에 따르면, 글로벌 유틸리티 회사는 AMI (Advanced Metering Infrastructure)의 전체 가치를 잠금 해제하기 위해 10 년 동안 스마트 미터 분석에 대한 투자를 3 배로 늘릴 것입니다. 이 보고서는 연간 연간 성장률이 향후 10 년 동안 계속 증가 할 것이며, 세계 시장 매출은 2021 년에서 2030 년으로 증가 할 것으로 예상합니다.
보고서에 따르면 대부분의 미국 소비자는 스마트 미터를 소유하고 있으며 유틸리티 회사는 에너지 관리를위한 분포를 최적화해야합니다. 유틸리티 회사가 다음 해에 침투율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
스마트 미터 사용 개념이 10 년 전 인기가 높아 졌을 때, 많은 apllication 사례는 정확하고 자동 미터 읽기를 통해 유틸리티 회사의 비 - 수익 전기의 감소와 관련이있는 것으로 생각되었습니다. 그럼에도 불구하고 보고서에 따르면 그리드 현대화 설계와 관련된 새로운 신청 사례 및 운영 모델이 도입되면서 기술 진보는 상황을 바꾸고 있습니다. 오늘날 유틸리티 회사는 에너지 관리, 청구 정확도를 향상시키고 자동 그리드 기능을 최적화하기 위해 스마트 미터에서 점점 더 많은 데이터를 사용하고 있습니다.
결과적으로 그리드 자동화, 에너지 효율, 디지털 시장, 수요 분석,로드 분석 및 고객 세분화와 같은 기능은 유틸리티 회사가 고객 서비스를 향상시키고 에너지 전환을 가속화하며 기후 변화에 대한 그리드 네트워크의 탄력성을 높일 수있게합니다.
유틸리티는 이제 고객에게 개인화 된 서비스를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자의 가정 기기가 너무 많은 전기를 사용하는 경우 스마트 미터 데이터를 사용하여 에너지 절약 조언을 제공 할 수 있습니다.
에너지 회사는 인공 지능 및 머신 러닝에 대한 투자를 늘릴 것입니다. - 분산 에너지의 실질적인 시간 관리 및 운영을 달성하기 위해 스마트 미터 데이터의 획득, 처리 및 사용을 보장 할 것입니다.
예를 들어, 앞으로 몇 년 안에 전기 자동차의 사용이 증가함에 따라 그리드 운영자는 전기 자동차 충전이 그리드에 압력을 가하지 않도록 수요 응답을 사용하여 스마트 미터 분석을 채택해야합니다. 이 연구는 태양 광 발전의 배치도 계속 증가하고 있지만 유틸리티 회사는 변동과 축소에 대처하기 위해 고군분투하고 있으며 소비자 사용에 대한 실제 시간 상태 데이터를 사용하여 이러한 문제를 해결하여 플랜트 성능을 최적화 할 수 있습니다.
또한, 단위 수가 증가하고 소비자 에너지 사용 추세의 변화로 인해 스마트 미터에서받은 데이터 유틸리티의 양은 계속 증가하고 있습니다. 따라서 에너지 회사는 인공 지능 및 기계 학습과 같은 고급 데이터 관리 메커니즘 및 기술을 채택하여 데이터를 관리, 처리 및 활용해야합니다.
이 보고서는 기술의 발전으로 유틸리티 회사는 매일 소비자 스마트 미터로부터 데이터를 수신하는 것에서 매 시간마다 데이터를 수신 한 다음 데이터를 수신하는 데 15 분 동안 데이터를 수신했으며 이제는 거의 실시간으로 데이터를 수신하고 있다고 지적했습니다.
후 시간 : 2021 - 11 - 05 00:00:00
